Qarbs
Für Menschen mit Diabetes ist die Abschätzung der in einer Mahlzeit enthaltenen Kohlenhydrate schwierig. Für die richtige Insulindosierung ist sie jedoch entscheidend.
Das Diabetes Center Bern forscht mit seinem Startup CarbVis an einer Lösung dieses Problems. Eine Smartphone App erkennt die Komponenten einer Mahlzeit und schätzt die Kohlehydratmenge automatisch.
Wir unterstützten CarbVis bei der Entwicklung geeigneter Algorithmen und einer Computer Vision-Pipeline für die automatische Erkennung von Nahrungsmitteln und die Volumenschätzung. Für die bessere Überprüfbarkeit der Resultate generierten wir eine umfangreiche Datenbank synthetisch generierter Bilder realistischer Food-Komponenten.
Skills und Technologien
- Softwareentwicklung in Python
- Computer Vision
- Machine Learning